이미지와 언어로
나와~ 자아*조직의 역동을 읽는
AI 해석 플랫폼

LifeScoring 앱의 설명 [ 목 차 ] 1. LifeScoring 앱의 설명 1-1. 핵심 키워드 및 슬로건 1-2. 개요 1-3. LifeScoring의 특징 5가지 ① 사용자의 실제 언어에서 시작하는 자기이해 ② 자기이해와 관계이해를 하나의 플랫폼에서 연결 ③ 한 번의 분석이 아니라 변화 과정을 계속 기록 ④ 분석 결과를 텍스트에만 머물지 않고 시각적으로 표현 ⑤ 사용자 자신의 실제 기록을 활용하는 AI 성장 멘토 1-4. 차별적 기능 및 기술 경쟁력 ① 정적인 심리검사를 넘어선 연속형 자기탐색 구조 ② 사용자 입력 → 분석노드 → 시각화 → 멘토 기록 → AI 멘토의 연결 ③ 자기이해와 사회적 관계를 함께 분석하는 다층적 구조 ④ 텍스트·좌표·캐릭터·이미지·카툰·시뮬레이션의 통합 ⑤ 질문과 관련된 사용자 기록만 선별하는 AI 멘토 구조 ⑥ 기능별 사용 기록과 과금의 분리 관리 1-5. 목표 사용자 주요 사용자층 향후 확장 가능한 사용자층 1-6. 주요 서브 앱 소개 ① naIna self — 자기이해와 자아 변화 분석 ② naIna social — 관계와 사회적 맥락 분석 ③ Mind — 마음생각과 역동적 변화 탐색 ④ 무드 카툰카드 — 현재의 마음과 관계 분위기를 이미지로 표현 ⑤ Simulator — 질문과 관점 전환을 통한 사고 확장 ⑥ ITDA — 현재 이미지와 목표 변화를 연결하는 시각적 탐색 ⑦ Life 이미지 스튜디오 — 자기이해 결과의 이미지 시각화 ⑧ Social 이미지 스튜디오 — 관계 변화의 이미지 표현 ⑨ 내 계정 · 성장 멘토 — 전체 활동을 연결하는 개인 성장 허브 1-7. LifeScoring이 지향하는 방향 0-- < LifeScoring 이용의 핵심 원칙 > LifeScoring을 잘 활용하기 위해 가장 중요한 것은 한 번의 결과를 절대적인 진단처럼 받아들이지 않는 것이다. LifeScoring은 사람을 하나의 유형으로 확정하지 않는다. 대신 다음을 돕는다. 지금 어떤 단어를 사용하고 있는가 어떤 주제가 반복되는가 나 자신과 관계 속에서 어떤 차이가 나타나는가 이전 기록과 지금 기록은 어떻게 달라졌는가 다음에는 무엇을 탐색해 볼 수 있는가 따라서 LifeScoring의 가장 좋은 사용법은 다음과 같다. 한 번 분석하고 결론 내리는 것이 아니라, 기록하고 비교하고 다시 질문하는 것. LifeScoring 전체 구조를 한 문장으로 정리하면 LifeScoring은 사용자가 자신의 단어와 생각에서 출발하여 마음·자아·관계·관점·이미지를 탐색하고, 그 기록을 축적하여 AI 성장 멘토와 함께 자신의 변화 흐름을 이해하도록 돕는 통합형 개인 성장 플랫폼이다. 0-- 1. LifeScoring 앱의 설명 1-1. 핵심 키워드 및 슬로건 핵심 키워드 자기이해 · 관계이해 · 성장기록 · 변화설계 · 시각화 · AI 성장 멘토 · 마음 작심성형 · 마음 캐릭터 생성 LifeScoring은 사용자가 자신의 생각과 감정, 행동, 관계, 목표를 다양한 방식으로 표현하고 분석하면서, 스스로의 변화 과정을 지속적으로 기록하고 이해할 수 있도록 돕는 개인 성장 플랫폼입니다. 대표 슬로건 “나를 이해하고, 관계를 읽고, 변화를 설계하다.” “당신의 삶을 이해하고, 변화의 방향을 설계합니다.” LifeScoring이 지향하는 핵심은 단순한 진단이나 일회성 평가가 아닙니다. 사용자가 자신의 언어와 기록을 바탕으로 현재 상태를 이해하고, 반복되는 패턴을 발견하며, 다음 행동과 변화 방향을 스스로 설계하도록 돕는 것입니다. 1-2. 개요 LifeScoring은 사용자가 직접 입력한 단어, 문장, 질문, 이미지 및 활동 기록을 바탕으로 자기이해와 관계이해를 지원하는 통합형 개인 성장 플랫폼입니다. 기존의 많은 자기계발 서비스가 단일 검사 결과나 정적인 유형 분류에 머무르는 것과 달리, LifeScoring은 사용자의 실제 입력과 반복적인 활동 기록을 축적하여 현재의 자아 상태, 관계 패턴, 변화 목표, 실천 방향을 지속적으로 연결합니다. 사용자는 LifeScoring 안에서 자신의 내면을 탐색하고, 타인과의 관계를 분석하며, 생각과 감정의 변화를 시각화하고, 시뮬레이션과 이미지 생성을 통해 미래의 모습을 구체적으로 표현할 수 있습니다. 또한 각 주요 페이지의 분석 결과와 활동 기록은 사용자별 멘토 기록으로 축적되며, 이를 기반으로 AI 성장 멘토가 최근 반복 주제, 앱 사용 균형, 주요 탐색 영역, 다음 추천 활동 등을 안내합니다. LifeScoring의 전체 흐름은 다음과 같습니다. 입력 → 분석 → 해석 → 기록 → 비교 → 변화 설계 → AI 멘토링 따라서 LifeScoring은 단순한 AI 질문·답변 서비스가 아니라, 사용자가 자신의 기록을 계속 쌓아가면서 스스로를 더 깊이 이해하도록 돕는 개인 성장 기록 시스템이자 AI 기반 자기탐색 플랫폼입니다. 1-3. LifeScoring의 특징 5가지 ① 사용자의 실제 언어에서 시작하는 자기이해 LifeScoring은 미리 정해진 질문에 단순히 점수를 매기는 방식만을 사용하지 않습니다. 사용자가 직접 입력한 단어와 생각을 출발점으로 삼아 현재의 관심, 감정, 가치, 관계, 목표를 분석합니다. 이를 통해 사용자는 다른 사람이 만든 고정된 유형에 자신을 맞추는 것이 아니라, 자신의 언어를 중심으로 자기이해를 시작할 수 있습니다. ② 자기이해와 관계이해를 하나의 플랫폼에서 연결 사람의 삶은 개인 내부의 생각만으로 이루어지지 않습니다. 자기인식, 감정, 행동, 타인과의 관계, 조직과 사회 속의 위치가 서로 영향을 주고받습니다. LifeScoring은 이를 분리하지 않고 다음 영역을 하나의 성장 흐름으로 연결합니다. • 나 자신에 대한 이해 • 타인 및 사회적 관계에 대한 이해 • 마음과 생각의 변화 과정 • 실제 행동과 실천 • 미래 변화 시뮬레이션 • 이미지와 카툰을 통한 시각적 표현 • 장기 활동 기록을 바탕으로 한 AI 성장 멘토링 이를 통해 사용자는 특정 문제 하나만 보는 것이 아니라 자신의 삶과 관계를 보다 입체적으로 바라볼 수 있습니다. ③ 한 번의 분석이 아니라 변화 과정을 계속 기록 LifeScoring의 중요한 특징은 결과를 한 번 보여주고 끝나는 것이 아니라는 점입니다. 사용자의 주요 분석 결과와 활동 기록은 시간의 흐름에 따라 축적될 수 있으며, 사용자는 이전 기록과 현재 기록을 비교하면서 자신의 변화 과정을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 사용자는 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다. • 최근 내가 반복해서 탐색한 주제는 무엇인가? • 이전보다 어떤 생각이 더 자주 나타나는가? • 최근에는 자기이해와 관계이해 중 어느 영역에 더 집중했는가? • 다음에는 어떤 활동을 해보는 것이 좋은가? LifeScoring은 이러한 질문에 답할 수 있도록 사용자의 활동과 분석 결과를 하나의 성장 기록으로 연결합니다. ④ 분석 결과를 텍스트에만 머물지 않고 시각적으로 표현 LifeScoring은 자기이해 결과를 단순한 문장으로만 제공하지 않습니다. 좌표, 단계, 캐릭터, 이미지, 카툰, 파노라마, 시뮬레이션 등 다양한 시각적 표현을 통해 사용자가 자신의 현재 상태와 목표 변화를 보다 직관적으로 이해하도록 돕습니다. 특히 사용자는 다음과 같은 방식으로 자신의 변화를 경험할 수 있습니다. • 현재와 목표 상태 비교 • 자아 및 관계 좌표 시각화 • 대표 캐릭터를 통한 가치 표현 • 동일 인물 기반 변화 이미지 생성 • 현재 감정과 관계 분위기의 카툰 표현 • 미래 상황 및 관점 변화 시뮬레이션 이러한 시각화는 추상적인 자기이해를 보다 구체적이고 기억하기 쉬운 경험으로 바꾸어 줍니다. ⑤ 사용자 자신의 실제 기록을 활용하는 AI 성장 멘토 LifeScoring의 AI 성장 멘토는 일반적인 대화를 무제한으로 수행하는 범용 챗봇을 지향하지 않습니다. 사용자의 LifeScoring 활동 기록과 분석 결과를 기반으로 다음과 같은 질문에 답하도록 설계되어 있습니다. • 최근 내가 반복해서 탐색한 주제가 무엇인가? • Mind와 Social 기록에는 어떤 차이가 있는가? • 최근 어떤 앱을 가장 많이 사용했는가? • 다음에는 어떤 LifeScoring 앱을 사용하는 것이 좋은가? • 나의 성장 아이콘과 현재 단계를 어떻게 이해할 수 있는가? AI는 사용자의 실제 LifeScoring 기록 가운데 질문과 관련된 최근 기록을 선별하여 답변 근거로 활용합니다. 이를 통해 LifeScoring은 단순한 AI 대화를 넘어, 사용자의 실제 성장 기록과 연결된 개인 맞춤형 AI 성장 멘토 시스템을 지향합니다. 1-4. 차별적 기능 및 기술 경쟁력 ① 정적인 심리검사를 넘어선 연속형 자기탐색 구조 기존의 많은 자기이해 서비스는 한 번의 검사 결과나 고정된 유형을 제공합니다. LifeScoring은 사용자의 입력과 활동이 계속 누적되고, 새로운 분석 결과가 이전 기록과 연결되는 구조를 갖습니다. 따라서 사용자는 “나는 어떤 유형인가?”에 머무르지 않고 다음 질문으로 이동할 수 있습니다. “나는 최근 어떻게 변화하고 있는가?” 이것이 LifeScoring의 핵심적인 차별점입니다. ② 사용자 입력 → 분석노드 → 시각화 → 멘토 기록 → AI 멘토의 연결 LifeScoring은 여러 기능을 독립적으로 제공하는 것이 아니라 하나의 데이터 흐름으로 연결합니다. 사용자 입력→ 분석 실행→ 결과 카드→ 페이지 멘토→ 사용자별 장기 기록→ 반복 주제 및 활동 패턴 집계→ AI 성장 멘토 이 구조를 통해 사용자는 여러 서브 앱에서 활동하더라도 자신의 기록을 하나의 성장 흐름으로 연결할 수 있습니다. ③ 자기이해와 사회적 관계를 함께 분석하는 다층적 구조 LifeScoring은 개인 내부의 자아 상태뿐 아니라 타인, 관계, 조직, 사회적 맥락을 함께 다룹니다. 이는 자기성찰 서비스와 관계분석 서비스를 별도로 사용하는 방식과 달리, 한 플랫폼에서 다음 세 가지를 연결할 수 있다는 의미입니다. • 나는 지금 무엇을 느끼고 생각하는가? • 나는 타인 및 조직과 어떤 관계를 맺고 있는가? • 나는 앞으로 어떤 방향으로 변화하고 싶은가? ④ 텍스트·좌표·캐릭터·이미지·카툰·시뮬레이션의 통합 LifeScoring은 하나의 표현 방식에 의존하지 않습니다. 사용자의 상태를 다음과 같은 다양한 방식으로 표현합니다. • 자연어 분석 • 다축 좌표 • 성장단계 • 대표 캐릭터 • 이미지 생성 • 카툰카드 • 시뮬레이션 • AI 대화 이는 사용자가 자신의 생각과 변화를 인지적, 감정적, 시각적 방식으로 다양하게 이해하도록 돕습니다. ⑤ 질문과 관련된 사용자 기록만 선별하는 AI 멘토 구조 AI 성장 멘토는 모든 사용자 기록을 무조건 한 번에 사용하는 방식이 아닙니다. 사용자의 질문에 따라 관련된 최근 기록을 선별합니다. 예를 들어: • “Mind와 Social 기록을 비교해줘”→ Mind와 Social 관련 기록을 중심으로 참고 • • “최근 반복 주제가 뭐야?”→ 최근 활동 기록과 반복 키워드 집계를 참고 • • “무드 카툰카드에서 자주 나타난 키워드는?”→ 무드 카툰카드 관련 기록을 중심으로 참고 이를 통해 보다 관련성 높은 답변을 제공하고, 서로 다른 앱의 분석 내용을 불필요하게 혼합하는 것을 줄이는 구조를 갖추고 있습니다. ⑥ 기능별 사용 기록과 과금의 분리 관리 LifeScoring은 분석노드 실행, 이미지 생성, 카툰카드, AI 멘토 사용 등 서로 다른 기능을 분리하여 기록하고 관리할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 운영이 가능합니다. • 기능별 사용량 확인 • 사용자별 활동 이력 확인 • 무료·유료 회원 구분 • 이미지 요금제별 관리 • AI 사용횟수 관리 • 선불 잔액 및 사용요금 관리 이는 향후 서비스 확장과 상용화 과정에서 중요한 운영 기반이 됩니다. 1-5. 목표 사용자 LifeScoring의 핵심 목표 사용자는 자신의 생각과 행동, 관계, 성장 과정을 스스로 탐색하고 기록하려는 사람입니다. 주요 사용자층 1. 자기이해와 자기성찰에 관심이 있는 사람 자신의 생각, 감정, 가치, 행동 패턴을 보다 체계적으로 이해하고 싶은 사용자입니다. 2. 인간관계와 조직생활을 돌아보고 싶은 사람 가족, 친구, 동료, 조직 안에서 반복되는 관계 패턴을 이해하고 싶은 사용자입니다. 3. 장기적인 개인 성장 기록을 원하는 사람 일회성 검사보다 자신의 변화 과정을 지속적으로 기록하고 비교하려는 사용자입니다. 4. 말로 설명하기 어려운 생각을 시각적으로 표현하고 싶은 사람 이미지, 카툰, 캐릭터, 좌표 등을 통해 자신의 상태를 보다 직관적으로 보고 싶은 사용자입니다. 5. AI를 단순 정보검색이 아니라 자기기록 기반 멘토로 활용하고 싶은 사람 일반적인 AI 답변보다 자신의 실제 활동과 기록에 기반한 개인 맞춤형 안내를 원하는 사용자입니다. 향후 확장 가능한 사용자층 LifeScoring의 구조는 향후 다음 분야로도 확장 가능성이 있습니다. • 개인 코칭 • 리더십 개발 • 조직 내 자기성찰 프로그램 • 교육 및 진로 탐색 • 커뮤니케이션 훈련 • 창작 및 캐릭터 기반 자기표현 다만 LifeScoring은 의료적 진단이나 정신건강 진단을 목적으로 하는 서비스가 아니라, 자기이해와 개인 성장, 관계 탐색을 돕는 서비스로 정의하는 것이 적절합니다. 1-6. 주요 서브 앱 소개 ① naIna self — 자기이해와 자아 변화 분석 사용자가 입력한 단어와 생각을 바탕으로 자신의 현재 상태, 자아단계, 가치, 목표 방향 등을 분석하는 핵심 자기탐색 앱입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다. • 입력 단어 분석 • 현재 자아 상태 이해 • 자아단계 분석 • 현재와 목표 상태 비교 • 가치 및 자기개념 탐색 • 대표 캐릭터를 통한 가치 표현 • 실천·실현·가디언 대화·미래 시뮬레이션 연결 naIna self는 LifeScoring 전체 서비스의 핵심적인 자기이해 출발점입니다. ② naIna social — 관계와 사회적 맥락 분석 사용자가 타인, 관계, 조직, 사회적 상황 속에서 경험하는 생각과 감정을 분석하는 관계 중심 앱입니다. 개인의 내면만 보는 것이 아니라 관계 속의 긴장, 거리, 상호작용, 변화 가능성을 다각도로 살펴봅니다. 주요 기능은 다음과 같습니다. • 관계 관련 입력 단어 분석 • 사회적 관계 패턴 탐색 • 다축 좌표 기반 관계 상태 분석 • 현재와 목표 관계 상태 비교 • 관계 변화 방향 제안 ③ Mind — 마음생각과 역동적 변화 탐색 Mind는 사용자가 입력한 핵심 단어들을 반복적으로 교체하고 변화시키면서, 자신의 마음과 조직 관계의 변화를 탐색하는 앱입니다. 두 가지 주요 기능으로 구성됩니다. 자아역동 현재의 핵심 단어를 분석하고, 보다 높은 자아 성장단계에 접근하도록 단어 변화를 반복적으로 탐색합니다. 조직역동 관계 및 조직 상태를 다축 좌표로 분석하고, 목표 상태에 가까워지도록 단어 교체 과정을 반복합니다. Mind는 “현재의 언어가 어떻게 달라질 때 인식과 방향도 달라지는가”를 체험하게 하는 역동적 자기탐색 도구입니다. ④ 무드 카툰카드 — 현재의 마음과 관계 분위기를 이미지로 표현 무드 카툰카드는 사용자가 입력한 단어와 분석 결과를 바탕으로 현재의 자아 상태와 조직·사회적 분위기를 카툰 이미지로 표현합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다. • 자아 마음 카툰 • 조직·소셜 분위기 카툰 • 관계 키워드 • 슬로건 • 결과 이력 저장 및 비교 복잡한 감정과 관계를 짧은 이미지 경험으로 압축해 보여주는 것이 특징입니다. ⑤ Simulator — 질문과 관점 전환을 통한 사고 확장 Simulator는 사용자가 특정 주제와 질문을 선택하고 GPT 분석을 받은 뒤, 다양한 인물과 관점으로 다시 해석해 보는 앱입니다. 예를 들어: • 앤 셜리 관점 • 타란티노 관점 • 메타인지 관점 등으로 같은 질문을 다시 바라볼 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 하나의 문제를 고정된 관점에서만 보지 않고, 다양한 시각으로 재해석하는 경험을 할 수 있습니다. ⑥ ITDA — 현재 이미지와 목표 변화를 연결하는 시각적 탐색 ITDA는 사용자 이미지와 분석 결과를 바탕으로 현재와 목표 사이의 변화를 시각적으로 탐색하는 기능입니다. 특히 동일 인물의 정체성을 최대한 유지하면서 목표 변화가 시각적으로 표현되도록 설계되어 있으며, 사용자는 현재 모습과 변화 방향을 이미지로 비교할 수 있습니다. ⑦ Life 이미지 스튜디오 — 자기이해 결과의 이미지 시각화 naIna self의 분석 결과를 이미지로 표현하는 기능입니다. 현재 상태, 목표 상태, 감성, 지성, 사회성 등 다양한 주제를 바탕으로 시각적 변화를 생성하고 비교할 수 있습니다. 이를 통해 텍스트 분석 결과를 보다 직관적인 이미지 경험으로 확장합니다. ⑧ Social 이미지 스튜디오 — 관계 변화의 이미지 표현 naIna social의 관계 분석 결과를 바탕으로 표정, 시선, 거리, 자세, 분위기 등 사회적 관계 요소를 이미지로 표현합니다. 관계의 긴장, 개방성, 거리감, 변화 가능성을 시각적으로 탐색할 수 있다는 점이 특징입니다. ⑨ 내 계정 · 성장 멘토 — 전체 활동을 연결하는 개인 성장 허브 내 계정 페이지는 단순한 계정 관리 화면이 아니라 사용자의 전체 활동을 통합해서 보여주는 개인 성장 허브입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다. • 성장 아이콘 • 성장단계 • 성장점수 • 누적 활동 • 오늘 활동 • 사용기간 • 주 사용앱 • 앱 사용 균형 • 최근 멘토 기록 • 반복 주제 • 다음 추천 앱 • AI 성장 멘토 특히 AI 성장 멘토는 사용자의 실제 LifeScoring 기록을 기반으로 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다. • 최근 내가 반복해서 탐색한 주제가 무엇인가? • Mind와 Social 기록에는 어떤 차이가 있는가? • 최근 가장 많이 사용한 앱은 무엇인가? • 다음에는 어떤 앱을 사용하는 것이 좋은가? • 내 성장 아이콘과 현재 단계를 어떻게 이해할 수 있는가? 이를 통해 LifeScoring의 여러 서브 앱에서 생성된 기록이 하나의 개인 성장 흐름으로 통합됩니다. 1-7. LifeScoring이 지향하는 방향 LifeScoring은 사람을 하나의 점수나 유형으로 정의하지 않습니다. 사람의 생각과 감정, 관계, 행동은 계속 변하며, 중요한 것은 어느 한 시점의 평가보다 자신의 변화 과정을 이해하는 것입니다. LifeScoring은 사용자가 자신의 언어로 시작하여, 자신의 기록을 쌓고, 반복되는 패턴을 발견하며, 다음 행동을 스스로 선택하도록 돕는 것을 목표로 합니다. 궁극적으로 LifeScoring이 지향하는 것은 다음과 같습니다. “사람을 평가하는 AI가 아니라, 사람이 자신을 더 깊이 이해하고 스스로 변화하도록 돕는 AI.” 그리고 그 변화의 출발점은 언제나 사용자의 실제 경험과 기록이어야 한다는 것이 LifeScoring의 기본 철학입니다.